Sparse Linear Methods (SLIM) — это метод моделирования рекомендаций, который основывается на разреженных линейных моделях. Такие рекомендательные системы учитывают схожесть между элементами на основе линейных отношений в матрице пользователь-объект.
Главная идея SLIM заключается в обучении матрицы весов W, которая описывает взаимосвязь между элементами. Эти веса используются для предсказания пользовательских предпочтений через линейную комбинацию взаимодействий с другими элементами.
К преимуществам SLIM относятся:
▪️Интерпретируемость Полученные веса позволяют понять, как объекты связаны друг с другом. ▪️Адаптивность Хорошо справляется как с большим, так и с малым количеством данных.
Sparse Linear Methods (SLIM) — это метод моделирования рекомендаций, который основывается на разреженных линейных моделях. Такие рекомендательные системы учитывают схожесть между элементами на основе линейных отношений в матрице пользователь-объект.
Главная идея SLIM заключается в обучении матрицы весов W, которая описывает взаимосвязь между элементами. Эти веса используются для предсказания пользовательских предпочтений через линейную комбинацию взаимодействий с другими элементами.
К преимуществам SLIM относятся:
▪️Интерпретируемость Полученные веса позволяют понять, как объекты связаны друг с другом. ▪️Адаптивность Хорошо справляется как с большим, так и с малым количеством данных.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
